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来源:新华网 才梁大嫂晚报

大数据是个好东西,大数据是个坏东西。化妆品是好东西,化妆品是坏东西。取决于谁在用,怎么用。若大数据把人弄成了深井冰,就是坏东西。 但若大数据把化妆品行业弄成了深井冰,就是罪过。今天,我们要用化妆品行业的一个案例来为很多行业稍稍治治大数据病。 大数据怪圈 整个世界都在说大数据,凡是跟数据有点关系的东西,人们都给它冠上了大数据之名,这让我想起了叶公好龙的故事。很多人或许对大数据神往已久,但是当大数据真的来到你的身边,来到你的行业,你却对此十分恐惧,束手无策。这就是叶公好龙。 从字面上我们都知道大数据很大,因为大,所以无从下嘴,因为大,所以难于掌控。更重要的是,没有太多案例可循,所以一旦有一点案例,或许就成为了珍宝,就有人可能会藏着掖着,生怕被人偷走。 具体到某一个行业,鲜活的案例更少,即便有,也乏人总结,大家似乎都陷入了为概念而概念的怪圈,就像讲互联网思维,大家就一窝蜂的讲思维,很少有人讲有哪些企业运营互联网思维的成功案例。 具体到化妆品行业来讲,就我的了解,化妆品行业是一个相对更为浮躁的行业,很多企业更倾向于做品牌与概念炒作,而不是实质性地改良产品质量和服务以提升用户体验。所以化妆品行业里广告公司众多,会议招商横行,很少有企业能静下心来,认真思考。既然不需要思考,就不需要数据支撑思考。 更枉谈收集用户数据,进行详细分析,然后改进产品和服务,以赢取用户信赖了。 给大数据下个我自己的定义 大数据事实上已被神化,其实它没那么神秘和高大上,它就是一个工具,并且往往可以结合技术即可效果实现。今天我们要把这妖怪打出原形。 什么是大数据?(以下内容引自百度百科,尚未付费用。) 大数据(big data),或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。 这个说法应该没错。但看了以后,你知道什么是大数据了吗?或者说你知道该怎么做了吗? 今天我要给大数据下个自己的定义,一点也不害怕你们说我说错。 笔者认为,大数据或者大数据应用就是,从庞大的数据库里找到企业需要的,可以支撑企业发展,帮助企业找到企业战略、销售策略、团队组建策略等各种战、策略的,包含用户特征、用户需求、使用习惯等数据的过程。它包含收集数据、分析数据、运用数据等流程。 化妆品企业(不是行业,而是具体到企业)针对大数据能做的工作就是,在品牌推广、销售等过程中,把诱饵甩出去,然后把数据钓回来。 具体做法可能是: 1、在大街上做问卷调查,逢人就搭讪,讪完就送纸巾、体验品等。 2、做地面活动,填完相关资料,扫完二维码,送礼品。 3、在网站上做1、2的工作。 调查问卷的内容一般都包括皮肤属性(油性干性混合性)、当前皮肤问题等选项。 弱爆了!如果这就叫大数据,那么八九十年代我们就可以做了,何必要等到现在。在新一代计算机技术革命到来之前,我们一直都是这样做的。 案例:揭开柚子舍大数据的美丽真相 大数据看上去很美,见效后更美。但越美的东西经历的痛楚会越多。因为这是一个艰巨的工作,是一个系统性、长期性的工作,需要一个实施机制以支撑运转,一般企业确实很难有效实施。 所幸,在更需要大数据的化妆品领域,还是有企业做了一些这样的尝试,以技术手段为核心,揭开了化妆品行业大数据的美丽真相,为其销售策略、企业战略的制定与调整,起到了一定的指导作用。 化妆品互联网品牌柚子舍研发了一款叫美丽真相的APP软件,这款软件,在柚子舍的初衷也许是玩的,所以一开始他们用在了与移动社交战略的结合上,以吸引粉丝参与。柚子舍在对外宣传上,也一直宣讲的是其趣味性,和对移动社交战略的推动作用。 但在笔者看来,这是一个好的数据收集工具。这一套美丽真相的软件,现在已经接入到了微信端口,用户关注柚子舍公众账号后,点击美丽真相服务,按照提示上传一张自己的照片,系统就可以自动分析出用户皮肤的特点、皮肤属性、皮肤年龄。除此之外,柚子舍还加了一些娱乐的功能,包括魅力指数,男女性指数以及明星脸等,本意是增加其趣味性,然后让粉丝愿意转发和分享。 但事实上,他们得到了一个意想不到的附加值,那就是用户数据。再加上,他们配合上了一些营销推广活动,让大量用户参与到了软件的体验当中,从而使得用户数据得到了一个较大幅度的提升。据统计,这款软件上线之后一个月内,柚子舍的微信粉丝增长了二三十万的同时,柚子舍更掌握了近40多万张相片,40多万张女性皮肤的数据,这个数据更在不断增长、更新着,因为这个软件始终与他们的移动社交战略紧密结合着,而柚子舍的移动社交战略一直在进行着,粉丝也一直在保持增长。假以时日,笔者相信,柚子舍必能得到一个能接近美丽真相的数据量。 众所周知,大数据的核心是预测,将大量数据进行分析后用预测结果对决策进行指导。 得到这些数据后,柚子舍做了怎样的处理,因为没有太多公开数据,笔者不得而知。但是笔者近期登陆柚子舍官网却惊讶地发现,他们的官网做了较大的改变,以前的官网栏目都是根据产品分类做的,但现在他们根据用户需要做了很多专题,涵盖敏感护理、孕妇护理、夏日护理、会员互动等板块,似乎有对用户数据进行分析之后做出销售策略调整的痕迹。 但不论如何,我们从这个案例里,还是得到了一些企业尤其是化妆品企业如何做大数据的启示。 柚子舍的经验,主要体现在数据收集过程中,以及实施机制上。 首先,他们利用了技术的力量来进行数据收集(也有可能保证了数据分析的进行),这是基础保障。大数据是技术的产物,要实施也离不开技术。 其次,他们采用了趣味性的形式,利用了人们对美的追求和求得认同的心理,激发了用户的参与,主动把数据送到了数据平台上。 再次,他们建立了数据收集的常效机制,与移动社交战略进行了有效结合,实现了数据平台数据的自动更新,让数据源源不断地来到了平台上。 以上三点,缺一不可。 591 58 719 211 164 946 924 529 799 632 927 52 372 892 301 803 440 80 8 499 187 968 947 817 821 920 949 74 394 544 156 888 777 243 905 397 350 866 845 653 922 755 51 909 292 504 116 290 927 764

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